人脸识别、语音识别是人工智能应用很为人（rén）熟知的两个领域。智能（néng）音（yīn）箱（xiāng）、人脸门禁（jìn）也已经走进不少（shǎo）人的生（shēng）活（huó）。去年（nián）大火（huǒ）的无人货柜（guì），则用到了“物品识（shí）别”技（jì）术。接下来，人工智能推（tuī）广（guǎng）应用会怎么（me）走（zǒu）？靠（kào）算法的不断提升吗（ma）？

海康威视高级副总裁徐习明（míng）说：“今天的人工智（zhì）能还是一种弱人工智能。基于（yú）深度学（xué）习（xí）的算法（fǎ）精度会（huì）无限（xiàn）逼近100%，但永远（yuǎn）无法达到。随着‘准确率’提（tí）升，很（hěn）后（hòu）竞争的（de）更多是场（chǎng）景（jǐng）落地能力。”

码隆科技首席（xí）科学家黄伟（wěi）林也认（rèn）同这个说法。码隆科技（jì）是一家（jiā）聚焦于“物（wù）品（pǐn）”图像识别的公司，无人货柜是其主（zhǔ）要应（yīng）用场景之一。“在物品识别领域，目（mù）前难点在于（yú）跟垂（chuí）直领域内企业（yè）的需求不断磨（mó）合，这是（shì）一个长期的过程。一些场景，预想中觉得好做，但操作下来可（kě）能难度（dù）很（hěn）大（dà），或者不是刚需。”

“现实购买（mǎi）场景（jǐng）复杂（zá），商（shāng）品（pǐn）品类太多，增加了数（shù）据标注以及（jí）类别（bié）定义的难度。”黄伟（wěi）林说（shuō），“我们（men）先聚焦于难度（dù）小（xiǎo）或（huò）者刚需的（de）环节。比如减（jiǎn）少‘货损’是刚需，我们就在收银环节帮助识别货（huò）物与条码能否（fǒu）对应；无人零售柜（guì）则由（yóu）于（yú）商品品类有限，识别难度降（jiàng）低。”

黄伟（wěi）林说：“目前来（lái）看，大家更多是想找一个好（hǎo）的应用场（chǎng）景，不断（duàn）迭代算法（fǎ）和数据，教育市场（chǎng），培养用户。”

除了人脸识别、语音识别等主流外，一（yī）些小（xiǎo）众细分领域（yù）也（yě）开始出现。“我们把设备放到工厂之后，就能根据设（shè）备发出的噪声（shēng），判断设备的磨（mó）损情况或者其他故障。是不是要加润滑油？车床（chuáng）刀具磨损程度如何，什（shí）么时候更换？等等。”硕橙科技创始人谭熠说。

人工智能还（hái）能参（cān）与到创意活动（dòng）中来。据了解，已经（jīng）有（yǒu）音乐人（rén）工（gōng）智（zhì）能伴奏系（xì）统在中国亮（liàng）相。人（rén）工智能通过数（shù）据分（fèn）析与（yǔ）学习，找到相对固（gù）定模板，然后通过套用模板进行（háng）“创作”和演出。

随着应用场景增多，如何（hé）判断不同领域与人工智（zhì）能的结合成熟度？

“有一些（xiē）指标，首先是基础设施情况，包（bāo）括算法的成熟度、行业数据完善程度等。”上海临港（gǎng）国际（jì）人工智能研究院很（hěn）近发布了《2018年（nián）度（dù）人工智能产业格局及创新实践研（yán）究（jiū）报告》，据其副院长（zhǎng）李笙凯介（jiè）绍：“一些领域如农业、教育，行业（yè）解决方案（àn）的个性化（huà）程度比较高（gāo），工（gōng）业（yè）领域则面临设备（bèi）核心数据获取（qǔ）难的问题，医疗（liáo）领域也缺乏对（duì）应的病因和图像检查（chá）等（děng）数（shù）据（jù），因此较难（nán）应用人工智能。”

而金融等（děng）领域（yù）由于基础设施完善，积累了大量的用（yòng）户行为数据、表（biǎo）现数据，与人工智（zhì）能结合较好（hǎo）。“目前来看，应（yīng）用（yòng）很成熟的领域依次是广告（gào）营销（xiāo）、金（jīn）融（róng）、公共（gòng）安（ān）全、家居、零售、交通（tōng）、医疗等。”李笙凯（kǎi）说。

随着人工智能在智能安防、智能（néng）驾驶、无（wú）人零售等（děng）领域落地（dì）生根，细分（fèn）领域内领军企业如商汤、地平线等公司已获得较高估值。在市场充满机会的同时，李笙凯也提醒：“由于时间尚短，各应用的市场仍需经过（guò）长期验证。”