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从科学研究到政（zhèng）策制定，从经济发展到社会（huì）治（zhì）理（lǐ），都离不开（kāi）统（tǒng）计与数据科学（xué）的支持。“用数据说（shuō）话、用数据决策、用数据管（guǎn）理、用（yòng）数据创新”已蔚然成（chéng）风。
据陈松蹊介绍，首届全国统计（jì）与数据科学联合会议（yì）的举行是为了（le）聚（jù）集、展示（shì）全国统计与数据（jù）科学（xué）的研（yán）究力量和（hé）成果，推动与国家重大需求的对接（jiē），加强与工（gōng）业界的交流合作。
统计（jì）是大数据时代的基石
“当今（jīn）的信（xìn）息时代（dài），数据已经成（chéng）为一种重要资源，而统（tǒng）计与数据科学则为数据（jù）的收集、处理、分（fèn）析和解释（shì）提供了强大的（de）理论基础和（hé）方法。通过这些理论和方法，我们可以更好地挖掘数据中的信息（xī），揭（jiē）示（shì）数据背后的规律和（hé）趋（qū）势，从而（ér）推动科学研究的进步。”国务（wù）院参事（shì）鲜祖德在会上表示。
中国科学院院（yuàn）士、北京大学副校长张锦表（biǎo）示，作（zuò）为数（shù）据资（zī）源开发的基（jī）石（shí），统（tǒng）计与数据科学迎来（lái）了崭新的（de）发展机遇。经济统计、风险管理、精算学、数理统计（jì）、卫（wèi）生统计（jì）、大数据等研究方（fāng）向的演（yǎn）变，很大地（dì）丰富和拓展了统计与数据科学的（de）内（nèi）涵（hán）和外延；在大气（qì）治理、机器学习、人工（gōng）智能、金融经济、医疗卫生等多（duō）个领（lǐng）域，统计与数据科学为解决复杂问题提供了方（fāng）案，扮演着不可或缺的角色。“统计（jì）与数据（jù）科学，既是学术研究的前沿领（lǐng）域，也越来越成为（wéi）经济社会发展的重（chóng）要支（zhī）柱。”张锦（jǐn）说（shuō）。
中国人民（mín）大学原常务副校长袁卫教授在回顾（gù）统计（jì）学科发展历史（shǐ）后（hòu）表示，世界进入了大数据、数字化的（de）新时代，这对统计学科无疑是重要机遇。
“在大数据时代，数（shù）据科学不仅与统计学有联系，而且（qiě）与计算（suàn）机（jī）科（kē）学、数学、人工智能等（děng）学（xué）科都有联系（xì），数据科（kē）学已发（fā）展成（chéng）为多学（xué）科交（jiāo）叉学科。”中国科学院院士、中国科学院数（shù）学与系统科（kē）学研究院研究员马（mǎ）志明表（biǎo）示，但同时，大数（shù）据（jù）的海量和非（fēi）结构（gòu）特征也给统计学提出新的研究（jiū）问题。因此，统计学科（kē）迫切需（xū）要建立大数据分析的统计（jì）学基础，为（wéi）数（shù）据（jù）科学建（jiàn）立严谨的统计分析体系（xì）和计算基础。
为（wéi）人工（gōng）智能提（tí）供强（qiáng）大引擎
人工智能的（de）突飞猛（měng）进（jìn），正在（zài）给统计（jì）这一传统学科带来全新的机遇和前景。
“如果没有概率统计理论与方法，没有数据科（kē）学，人工智能的智商（shāng）可能就会为零。”鲜祖德直言（yán），人工智能的发展依靠海量数（shù）据，凭借统计概（gài）率等（děng）模型进行深度学（xué）习，概率统计（jì）和数据科学与人工智（zhì）能有着直接联系（xì）。
“健（jiàn）康大（dà）数据，政府大数据（jù），人文（wén）大数据，经（jīng）济金融大（dà）数据，生（shēng）物大数据，科学大数据，工（gōng）程大数据，网络（luò）大数据，它们已渗（shèn）透到我们生（shēng）活和科学研究的方方面面（miàn）。”普林斯顿（dùn）大学教授范剑（jiàn）青说，海量数（shù）据的（de）挖掘催生（shēng）了人工智能（néng）的（de）发展，大数据为人工智能提（tí）供（gòng）了燃料和动力。
“过去10年（nián），从围棋到机械臂、无人机管理、自动（dòng）驾驶（shǐ）控制（zhì），我们亲眼见证（zhèng）了统计学习与优（yōu）化决策的交融所产生的令人叹为观止的案例。从2012年卷（juàn）积神经网络AlexNet赢得ImageNet图片识别比赛到（dào）如今的聊天机器人ChatGPT仅用了10年（nián），发展（zhǎn）之快令人难（nán）以置信（xìn）。”范剑青感叹道，这些骄人成就背（bèi）后的引擎是（shì）统计加工程（chéng），统计科（kē）学的作用无人质疑。
“统计学科的发展能否（fǒu）得到社会的承（chéng）认，关键在于统计学家（jiā）能否解决社会需求，能否作为一个‘科学的公使’，学会其他学科的语言，在（zài）解决（jué）统计（jì）问题的同时（shí），帮助其（qí）他学科解决它（tā）们的问题（tí）。”范剑（jiàn）青强调，“我们的学科（kē）应该与时（shí）俱（jù）进，抓住科学发展和（hé）社会支持的脉点（diǎn）。以应（yīng）用为（wéi）背景，将（jiāng）其提炼成一（yī）个统计问（wèn）题，用统计的思想解决这个问题（tí），并用其他学科的语言，把我（wǒ）们的成果反馈给社会，这才是一门好的统计与（yǔ）数据科学。”
(责编：申佳平、陈键)
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